Les modèles relation structure-activité (RSA) et relation quantitative structure-activité (QSAR) - désignés collectivement par le terme (Q)SAR - sont des modèles mathématiques pouvant être utilisés pour prédire les propriétés physico-chimiques, biologiques et de devenir dans l'environnement des composés à partir des connaissances relatives à leur structure chimique. Ces modèles sont disponibles gratuitement ou sous forme de logiciels commerciaux.

L'utilisation des(Q)SAR a produit des informations fiables comparables aux exigences d'informations et suffisantes pour y répondre. Les (Q)SAR doivent être validés scientifiquement et votre substance doit relever du domaine d'application du modèle. Comme pour tout autre type de données, vous devez fournir une documentation suffisante pour permettre une évaluation indépendante des résultats.

Conseils

• Utilisation des (Q)SAR pour les propriétés physico-chimiques et certaines propriétés de toxicité et de devenir dans l'environnement. Actuellement, les (Q)SAR ne sont pas adéquats pour les propriétés toxicologiques complexes, étant donné qu'ils ne sont pas appropriés pour déterminer la classification et l'étiquetage ou évaluer les risques.
• Veillez à documenter vos (Q)SAR de façon détaillée dans votre dossier d'enregistrement à l'aide des formats standardisés disponibles dans IUCLID.
• Il est recommandé d'utiliser des modèles de classification (réponses par oui ou par non) pour les propriétés lorsque le résultat de l'essai peut être exprimé ainsi.
• Envisagez l'utilisation de paramètres supplémentaires et reliez les interactions possibles entre ces derniers. Les (Q)SAR peuvent être associés à d'autres données et utilisés dans le cadre de la méthode de la force probante.
• Créez un dossier d'étude pour chaque structure chimique faisant l'objet d'une prévision (Q)SAR.